JLR kommer att använda en ny programvara för batterihantering i sina kommande elbilar som enligt tillverkaren ska öka räckvidden, prestandan och livslängden – utan att det behövs någon ytterligare hårdvara.
Mjukvaran som utvecklats av Elysia, en avknoppning inom batteriteknik från Fortescue-ägda WAE (tidigare Williams Advanced Engineering), används för att övervaka batteripaketets hälsa i en viss bil och kommer först att användas i Range Rover Electric som kommer nästa år.
Elysias programvara använder artificiell intelligens och sex egenutvecklade algoritmer som påstås ge en mer exakt bild av cellernas laddningstillstånd, vilket sägs leda till en bättre bild av batteriets övergripande hälsa.
Tim Engstrom, WAE:s tekniska ledare för avancerade batterier, berättade förra året för Bilnytt: ”Nästan alltid överskattar konventionella metoder ett batteris hälsa.
”Den inneslutningslösning som finns idag är att lägga in stora energireserver eller buffertar som man inte får använda för att ta hänsyn till denna osäkerhet – och det finns faktiskt en ganska stor osäkerhet. Det är för att förhindra att kunden fastnar vid sidan av vägen.
”Och om något blir det här problemet värre eftersom branschen är under press att krympa dessa buffertar och använda mer och mer av batteriet för att låsa upp räckvidden för sina kunder och bli mer konkurrenskraftig.”
Genom att ge en tydligare bild av batteriets hälsa skulle Elysias algoritmer kunna göra det möjligt för tillverkarna att krympa buffertarna, menar Engstrom.
De påstås ge upp till 10% längre räckvidd, öka batteriets livslängd med 30% och avsevärt minska laddningstiderna.
Elysias algoritmer kan också aktivt anpassa ett batteris prestanda baserat på dess hälsa, vilket ger en mer gradvis nedgång i prestanda över tid jämfört med nuvarande teknik.
Företaget erbjuder också ett övervakningssystem för bilparker som använder ”digital twin”-teknik för att simulera varje cell i varje batteri i en stor grupp bilar. Detta kan användas för att hantera underhållsscheman, garantiperioder och batteriets prestanda.
”Vi kan simulera alla möjliga scenarier automatiskt för att få insikt i något som vi verkligen förstår, t.ex. fordonets räckvidd på sommaren eller vintern, eller laddningstiden när batteriet försämras”, säger Engstrom.
”I slutändan ser vi att den här plattformen kommer att användas för att skräddarsy kalibreringen av batterihanteringsparametrarna utifrån individuella risker, möjligheter och hälsostatus.”
Thomas Müller, chef för JLR:s produktutveckling, lyfte fram den analytiska potentialen i Elysias teknik och sa ”I takt med att industrin övergår till elektrifiering är samarbeten som dessa av yttersta vikt, eftersom vi strävar efter att ytterligare förbättra säkerheten, prestandan och livslängden för våra batterier.”